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發表於 2024-8-1 13:55:56 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
总结 时间序列数据库是处理时间序列数据的有力工具,在物联网、金融、IT运维等领域有着广泛的应用。随着技术的不断发展,时间序列数据库将会变得更加智能、高效,为我们提供更强大的数据分析能力。 SEO关键词: 时间序列数据库,TSDB,InfluxDB,TimescaleDB,Prometheus,ClickHouse,物联网,金融,IT运维,数据分析 优化建议: 标题多样化: 除了本文标题,还可以使用“时间序列数据库选型指南”、“如何选择适合你的时间序列数据库”、“时间序列数据库在物联网中的应用”等标题。 内容结构清晰: 将文章分为多个小节,方便读者阅读。 增加内链和外链: 将文章与其他相关的文章进行链接,增加网站的内链和外链。 优化图片和视频: 使用相关的图片和视频,增强文章的视觉效果和吸引力。



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化学: 研究分子结构、晶体生长、相变等。 物理学: 研究固体物理、凝聚态物理等。 药物设计: 筛选药物分子、研究药物作用机制。 晶体结构数据库的特点 海量数据: 收集了大量的晶体结构数据,包括无机物、有机物、金属等。 结构信息丰富: 提供晶胞参数、原子坐标、对称性等详细信息。 检索功能强大: 支持多种检索方式,如化学式检索、空间群检索、元素检索等。 可视化功能: 提供晶体结构的可视化功能,方便用户直观地理解晶体结构。 常用的晶体结构数据库 Cambridge Structural Database (CSD): 主要收录有机和金属有机化合物的晶体结构数据。

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